Revolución tecnológica en el deporte: la influencia de la IA

La Inteligencia Artificial se ha convertido en una herramienta de uso cotidiano, pero esto no quita que exista un evidente riesgo. Los ejemplos de un mal uso de la IA podrían ser infinitos, pero solo con ver la desinformación desatada en redes tras el secuestro de Maduro y Cilia Flores podemos hacernos una idea. Otro preocupante ejemplo de lo peligroso que puede llegar a ser la IA es la sexualización de las mujeres en las redes sociales.

Por ello, un compromiso humano con la IA es más necesario que nunca. Porque además de la denigrante práctica de sexualizar el cuerpo de las mujeres, en las RRSS también son habituales los mensajes xenófobos y racistas. Pero los peligros de la IA trascienden de las RRSS, y los medios de comunicación tienen una gran responsabilidad también en este aspecto.

Los riesgos son evidentes, pero un buen uso de la IA también tiene sus ventajas, y en según qué ámbito puede llegar a ser una buena herramienta. La IA también ha llegado al deporte, y su implementación parece no tener retorno.

CAPACIDAD DE DECISIÓN

Juanma Murua, economista y experto en IA, advierte que «ya no sólo es un elemento más, sino que decide». Un ejemplo de ello es la capacidad de decisión que tiene la IA en los JJOO de invierno. Como es bien sabido, en el deporte de invierno alguna disciplina se decide por milésimas de segundo; por lo tanto, la precisión de la tecnología, en unas condiciones de -30 grados, debe ser minuciosa. En consecuencia, la IA es un actor imprescindible en los JJOO de invierno de Milán-Cortina, implementando sensores inteligentes bajo el hielo, en el caso del campeonato de patinaje sobre hielo por ejemplo. Ahondando en este caso, en la competición de patinaje de velocidad, se han instalado sensores de inducción bajo el hielo que detectan el paso de los deportistas mediante chips integrados en su equipación; el sistema implementado registrará tiempos parciales, diferencias y posiciones en tiempo real, convirtiendo la pista en un circuito inteligente.

Murua confirma que además del poder de decisión, el cambio y la influencia de la IA en el deporte es enorme: «La IA está presente ya en todas las dimensiones del deporte». Murua, profesor en el máster de Gestión del Deporte en la EHU, explica las cuatro dimensiones donde la IA tiene influencia: «El rastro de la IA es tangible en el componente técnico, en el componente simbólico, en el educacional y en el organizativo». La primera dimensión o componente a la que hace referencia Murua es el apartado técnico, donde la capacidad de obtención de datos «ha transformado incluso los entrenamientos». La IA puede aglomerar un alto número de datos y analizarlos, además de cambiar el modo de transmitir la información, lo que facilita y acorta los tiempos del proceso. El análisis de los datos es una ventaja primordial a la hora de preparar un partido o una competición deportiva.

EJEMPLOS DE IMPLEMENTACIÓN

Más allá de las mejoras evidentes, otros ejemplos de dicho avance son llamativos. Por ejemplo, la empresa del exjugador de la Real Sociedad Esteban Granero, Olocip, está especializada en la implementación de la IA en el ámbito deportivo. Han desarrollado una plataforma de análisis de rendimiento predictivo para aplicar durante todo el proceso de fichajes de jugadores bajo rigor científico, objetividad y contextualización en el propio club, ya sea un club de fútbol o de baloncesto. Es decir, una IA que te ayuda a decidir que jugador fichar según varios parámetros. No obstante, y no está de más aclararlo, la decisión de qué jugador firmar será del director deportivo.

Iraitz Azkarate ha puesto en marcha un proyecto piloto junto con la Real Sociedad, aunque admite que «todavía está en desarrollo». Concretamente, el Trabajo de Fin de Máster de Azkarate tiene como objetivo la implementación de la IA en el departamento de scouting del conjunto donostiarra. Según explica Azkarate, han creado «un modelo que genera automáticamente informes individuales de partido». Es decir, «automatiza el trabajo de los ojeadores evaluando el nivel de los jugadores», ha apuntillado. De todas formas, en palabras de Azkarate, el bajo volumen de datos ha resultado ser un obstáculo, ya que el motor del modelo es el volumen de datos y la calidad de estos: «Después de recopilar más datos el modelo dará resultados».

Igualmente, Eunate Garro, especialista en investigación del estrés y comportamiento humano, ha trabajado junto al departamento psicológico de la Real implementando otra herramienta de IA. «El objetivo principal del proyecto es entender y evaluar a los futbolistas para predecir cuáles de ellos podrían llegar al primer equipo», explica. Garro comenta que han evaluado el potencial de los futbolistas, y el complemento adicional que «aporta valor al proyecto es la introducción de variables psicológicas como la resiliencia, variables claves y predictoras del rendimiento de un deportista». Garro defiende la promoción de la «cultura del dato para las tomas de decisiones en los equipos», y ponen como ejemplo el uso del dato en el fútbol americano, donde se viene usando desde hace varias décadas.

OLAS A MEDIDA

Otro ejemplo de la implementación de la IA en el deporte es la empresa Wavegarden, compañía pionera en este nuevo mundo. La empresa guipuzcoana es precursora en la ejecución de la IA en el surf; es más, con más de 10 instalaciones operativas por todo el mundo, y otras tantas en construcción, está considerada por los inversores la compañía líder del mercado emergente de tecnologías de generación de olas.

Hector Manubens, IT Manager en Wavegarden, explica cómo han implementado la IA en sus instalaciones de olas artificiales: «Además de para evitar problemas y anticiparse a esos mismos, con la denominada visión artificial hemos dotado a la máquina de cámaras para construir varios usos diferentes». Entre esos usos, la IA puede crear videos para los propios surfistas, detectar y mejorar la calidad de la ola o detectar situaciones de riesgo y prevenir en seguridad.

La empresa con sede central en Aizarnazabal lleva años trabajando con IA según confirma Manubens. Este añade que en «un futuro próximo» habrá más avances en el mundo del surf. Entre esos avances, Wavegarden tiene un proyecto entre manos: un entrenador de surf basado en IA que analizará todo el desempeño biomecánico del surfista para su mejora, pero sin marcadores físicos, cómo ocurre en el caso del golf. «Muchos surfistas no pueden acceder a un entrenador, y nuestra visión es ayudar a mejorar la técnica y a que sea más accesible», recalca. Manubens añade que llevan años «entrenando a un modelo con cientos de vídeos», con el objetivo de precisar «cómo se mueven los surfistas para poder ayudarles en la técnica». El usuario recibirá un vídeo-análisis de su entrenamiento con sugerencias de mejora, además de recibir una calificación por parte de la IA y «sesiones gamificadas».

EXPERIENCIA PERSONALIZADA

Otra de las «revoluciones» según Murua, es el cambio en la experiencia del usuario. El cómo vivimos el deporte ha cambiado totalmente, y eso es por la influencia de la IA, que con el objetivo de mejorar la experiencia ha transformado el modo de ver un partido de tenis, una competición de gimnasia rítmica o una prueba de triatlón.

Pero no sólo ha cambiado el modo de ver un evento deportivo, con más estímulos y personalización, sino que también ha aumentado la oferta. «La automatización de las retransmisiones es un ejemplo en la dimensión simbólica», explica Murua. Esta automatización tiene varias ventajas, como la retransmisión del deporte base; EITB presentaba hace poco la nueva -otra- plataforma, ETB On, donde gracias a la citada automatización de la IA se pueden ver partidos de categorías inferiores o deportes con menos presencia televisiva, como ha confirmado Joseba Urkiola, director de Deportes de EITB Media. Es cierto, en cambio, y como asegura Murua, que «las cámaras inteligentes ya son capaces de retransmitir un partido sin necesidad de una persona», por lo que cada uno puede juzgar esta práctica según su ética y moral.

RIESGOS Y FUTURO

Según Murua, se debe hacer hincapié en el componente educacional y ético. Murua advierte sobre la necesidad del planteamiento crítico: «El uso de la IA en el deporte tiene que tener límites, porque sino el deporte perdería interés».

Pero más allá del debate sobre limitar el uso de la IA, existen unos riesgos reales. Borja Calvo es profesor de la Facultad de Informática de la EHU, y comenta que «los propios riesgos de la IA generativa no son tales en el deporte». En cambio, Calvo diferencia dos tipos de riesgos; por un lado, cómo y para qué se usa la IA en el deporte; y, por otro lado, quién utiliza las aplicaciones y con qué objetivos. «El problema está cuando utilizan nuestros datos privados para la explotación económica y deportiva», explica. Calvo añade que «consiguen los datos cuando asistimos a un evento deportivo o adquirimos unas entradas», y todo ello lo hacen «sin nuestro permiso».

«Debemos medir hasta donde llegamos con la digitalización y el uso de la IA en el deporte, donde los verdaderos protagonistas deben ser los propios deportistas», sentencia Murua. Garro, por su parte, en lo que respecta al futuro próximo de la IA en el deporte, cree necesario «inculcar la importancia que tiene la IA, siempre que sea bien utilizada en la toma de decisiones».

En conclusión, la influencia de la IA en el deporte no tiene vuelta atrás, ya es partícipe, e incluso, conductora. Por lo tanto, el deporte en general, y los actores deportivos en particular, deberán adquirir un compromiso de «buenas prácticas» para la implementación de Inteligencia Artificial, porque no hay marcha atrás, pero el trayecto de la implementación debe ser coherente y ético, ya que los riesgos aumentarán seguro.