Au sein du groupe de communication Baigorri Argitaletxea, le processus de transformation numérique continue de progresser grâce à une stratégie globale fondée sur l’intelligence artificielle multilingue. Le groupe intègre ainsi un système de reconnaissance automatique de la parole (ASR) adapté à l’euskara.

Cette initiative est menée grâce au soutien du Plan de relance, de transformation et de résilience, financé par les fonds européens Next Generation EU, avec pour objectif d’améliorer l’accessibilité, l’efficacité et la qualité de l’information dans ses médias.

Le projet d’intégration du système de reconnaissance automatique de la parole (ASR) constitue une étape importante vers la modernisation et l’accessibilité des contenus radiophoniques. Il prévoit l’intégration de cette technologie au gestionnaire de contenu du site, ce qui permettra la transcription automatique des programmes de radio et des podcasts mis en ligne sur la plateforme. Ces transcriptions seront présentées sur le site sous forme de sous-titres et pourront être vérifiées et corrigées par les journalistes avant leur publication.

L’un des objectifs fondamentaux du projet est d’améliorer continuellement la précision du système ASR grâce au retour d’expérience issu des corrections apportées par les journalistes. Cela permettra d’adapter la reconnaissance de la parole au domaine spécifique du site, en tenant compte de son approche journalistique, des diverses variétés dialectales de l’euskara et du caractère informel de certains programmes et podcasts. Ce processus d’amélioration progressive garantira une plus grande fiabilité du service et une expérience plus précise pour les utilisateurs.

L’intégration de ce système de transcription automatique apportera de nombreux avantages aux professionnels de Baigorri Argitaletxea comme à son public. Les personnes sourdes ou malentendantes pourront accéder aux contenus radiophoniques grâce aux sous-titres, ce qui élargira la portée du site web ; les auditeurs pourront trouver des passages précis au sein des programmes au moyen de recherches par mots-clés, ce qui facilitera la consultation des informations pertinentes ; les programmes de longue durée, comme les magazines, pourront être divisés en sections bien définies, permettant une navigation plus efficace et personnalisée ; la transcription automatique facilitera l’extraction d’étiquettes et de mots-clés, améliorant ainsi l’indexation des programmes et augmentant leur visibilité sur Internet.

Du point de vue de l’innovation technologique en euskara, ce projet contribuera au développement d’un système ASR de plus en plus précis et adapté aux besoins du journalisme dans cette langue. L’intégration de nouveaux échantillons audio accompagnés de transcriptions corrigées permettra d’entraîner des modèles plus robustes et d’améliorer la reconnaissance de la parole dans différents registres et contextes de communication.

Pour mettre tout cela en œuvre, Baigorri Argitaletxea comptera sur la collaboration d’Elhuyar, qui apporte son expérience dans la construction de modèles de langage pour l’euskara, aussi bien dans les outils de traduction que dans les systèmes de dialogue et de reconnaissance de la parole.

Concrètement, l’équipe d’Elhuyar concentrera son travail sur l’adaptation et l’amélioration du système de reconnaissance automatique de la parole (ASR) au domaine journalistique en euskara et aux différents registres linguistiques présents dans les programmes de radio et les podcasts. Ce processus comprend l’entraînement continu des modèles à partir des corrections fournies par les journalistes.

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Projet financé par le secrétariat d’État espagnol à la numérisation et à l’intelligence artificielle et par l’Union européenne – Next Generation EU, dans le cadre de l’appel à aides pour l’intégration de l’intelligence artificielle dans les chaînes de valeur des médias.