L’impact de l’intelligence artificielle sur le métier de journaliste : usages et abus
Après le changement de millénaire, les rédactions des médias ont achevé leur processus d’informatisation. Parallèlement, les téléphones portables et les progrès des réseaux sociaux ont rendu l’information beaucoup plus accessible, créant les conditions idéales pour que l’IA révolutionne le métier.

Écrire est de plus en plus facile. Le jour où je suis entré pour la première fois dans un journal, en 2001, le dernier dactylo se trouvait dans un coin ; il s’occupait des avis de décès. Je me souviens de lui : mince, avec des lunettes et une moustache grisonnante. Peu après, il a pris sa retraite.
Avant mon arrivée dans la profession, les dactylos étaient les subordonnés des journalistes qui avaient fait des études de journalisme. Le journaliste martelait sur sa machine à écrire et laissait son article rédigé sur un feuillet.
Le feuillet contenant l’article descendait alors à l’étage inférieur, celui des dactylos. Là, l’un de ces employés le prenait et transcrivait toutes ces lettres sur une étrange machine à écrire, sans trop se soucier de leur contenu.
La différence de sa machine tenait au fait qu’elle n’utilisait pas de feuillets ordinaires, mais un rouleau de papier semblable à celui que l’on utilise dans les supermarchés pour imprimer les tickets de caisse. Autrement dit, un papier ayant exactement la largeur d’une colonne de journal.
Ensuite, le ruban de papier était découpé à la bonne hauteur afin de composer, avec les différents morceaux, de la colle et de la cire, chaque page qui serait portée à la rotative.
Le départ à la retraite du dernier dactylo et la disparition des tomes de l’Académie royale espagnole et des ouvrages de consultation présents sur tous les bureaux de la rédaction — que Google a peu à peu envoyés à la poubelle sans que nous nous en rendions compte — ont achevé le processus d’informatisation des rédactions au cours de la décennie suivante. C’est du moins ce que nous pensions.
Pendant que tout cela se passait dans les rédactions, l’accessibilité du contenu s’est améliorée tout autant, sinon davantage. Les téléphones portables se sont généralisés, rendant n’importe qui joignable 24 heures sur 24 et permettant de tout photographier. Aujourd’hui, les conférences de presse parviennent aux rédactions dès qu’elles se terminent, généralement avec une photo, par mail.
L’accumulation de ces facilités n’a pas apporté davantage de confort aux entreprises de presse. La chute des ventes de journaux papier et l’idée désormais admise que l’information est gratuite ont attaqué les chiffres d’affaires, et les entreprises se sont rendu compte qu’un journal pouvait aussi être réalisé avec moins de personnel. Surtout lorsqu’il arrive de plus en plus mince en kiosque.
En 2004, dans l’État espagnol, les journaux avaient besoin de 22 500 tonnes de papier chaque mois pour être imprimés, selon l’Association des éditeurs de presse espagnole (AEDE) ; deux décennies plus tard, ils n’en consommaient plus que 4 800 tonnes, selon les chiffres du cabinet de conseil KPMG.
Aujourd’hui, tout cela ressemble à la piste d’atterrissage de la véritable révolution : l’arrivée de l’intelligence artificielle, et plus précisément de l’intelligence artificielle générative.
Les terrains sur lesquels le journalisme peut s’épanouir
Le grand phare qu’utilisent les journalistes pour voir vers où évoluera leur métier est le rapport publié par Reuters, intitulé Journalism, Media, and Technology Trends and Predictions. Ce rapport condense l’opinion des principaux médias du monde entier, dont sont tirées des données de type enquête ainsi que des réflexions plus approfondies.
L’intelligence artificielle y apparaît comme un instrument à double tranchant. Les médias sont inquiets, car seuls 38 % d’entre eux déclarent avoir « confiance » dans le secteur, contre 60 % il y a à peine un an.
Leur principale crainte tient au fait que, les moteurs de recherche intégrant une intelligence artificielle qui résume les contenus de leurs sites, les personnes qui recherchent ces informations n’y entrent même plus.
La deuxième crainte est que les personnes finissent perdues dans une mer de contenus générés par des bots pour les divertir ou diffuser de fausses informations.
L’autre crainte est l’idée selon laquelle les médias ne peuvent pas se défendre. Comme le souligne Le Quoc Minh, rédacteur en chef du journal vietnamien Nhan Dan, dans ce même rapport : « Lorsque les plateformes de réseaux sociaux sont inondées de fausses informations et de contenus toxiques, c’est le moment idéal pour que le journalisme démontre sa valeur. »
Il existe une quasi-unanimité sur la manière dont les journalistes doivent « démontrer leur valeur ». Les intelligences artificielles écrivent et traitent, mais elles ne décrochent pas le téléphone, ne sortent pas dans la rue, ne parlent pas aux gens et ne trouvent pas d’histoires.
Ainsi, les personnes interrogées par Reuters estiment qu’il faut se concentrer sur la couverture de terrain, à 91 %, et pratiquer un journalisme ancré dans le territoire.
Christof Zimmer, du Spiegel, le résume ainsi : « Les informations génériques ne fonctionnent plus ; il s’agit de sortir dans la rue, de découvrir des informations, d’apporter de nouvelles perspectives. »
L’autre changement découle du précédent. Si les médias doivent s’ancrer dans leur territoire et chercher des histoires, cela se fait au détriment de la course pour être les premiers à publier des informations générales ou de masse.
Martin Shiori, directeur de l’intelligence artificielle à Aftonbladet, le journal suédois le plus vendu, affirme que les IA continueront à « empaqueter notre contenu » ; « la réponse consiste donc probablement à se concentrer sur un journalisme qui ne puisse pas se résumer facilement en trois puces ».
Usages généraux, pionniers et nécessaire mise au point
Les médias ayant participé à l’étude reconnaissent qu’ils utilisent déjà l’intelligence artificielle pour ce que l’on appelle le back-end, ou l’automatisation interne, un rôle devenu « très important » pour 64 % d’entre eux. Les journalistes l’utilisent pour la transcription d’entretiens ou l’aide à la correction des textes, qui est déjà passée de la simple correction grammaticale à des suggestions stylistiques ou à la vérification de certaines données citées en ligne sur le site.
« Les générateurs de titres et l’automatisation des textes alternatifs ont été largement adoptés, tout comme les guides de style intégrés aux systèmes de gestion de contenu, tandis que les résumés de contenus sont déjà intégrés à de nombreux sites », indique le rapport Journalism, Media, and Technology Trends and Predictions.
L’intelligence artificielle contribue également à la collecte d’informations, bien qu’elle soit moins utilisée que pour le back-end. Cette tâche n’est « très importante » que pour 29 % des médias consultés, mais certaines des fonctions observées semblent prometteuses.
C’est le cas du New York Times, qui utilise des bots capables de passer au crible d’immenses volumes d’informations pour élaborer ses articles. Il les a employés pour analyser des podcasts et des vidéos qui évoquaient la mort de Charlie Kirk, afin d’identifier les paramètres clés des discours apparus à la suite de ce crime.
Pendant ce temps, les médias économiques développent des algorithmes d’alerte axés sur la Bourse et les mouvements importants, afin d’avertir leurs lecteurs.
D’autres journaux ont développé des outils d’intelligence artificielle qui se concentrent sur l’analyse de toutes les publications gouvernementales, les bulletins officiels, afin d’y repérer automatiquement des informations, améliorant ainsi considérablement la capacité de contrôle de l’action politique. Le journal norvégien iTromsø se distingue sur ce point, ayant ainsi obtenu d’importantes exclusivités.
Le journal finlandais Helsingin Sanomat, quant à lui, a développé des algorithmes d’alerte qui passent au peigne fin des groupes Telegram prorusses et avertissent immédiatement ses rédacteurs.
En définitive, l’avenir du journalisme dépend de la lutte entre les journalistes et cet outil, même si tout usage a sa contrepartie. ChatGPT estime, par exemple, que ce texte abuse des subordonnées et qu’il est redondant. Mais personne n’est obligé de l’écouter.
Les chercheurs de l’université de Saint-Jacques-de-Compostelle, Xosé López-García et Cristian Augusto González Arias, avertissent que l’intelligence artificielle donne tant de conseils que « l’écriture commence à se ressembler de plus en plus : les structures syntaxiques, les tons moyens, les séquences formulaires et les tournures prévisibles se répètent ».
À cela, il faut ajouter que si les journalistes renoncent à écrire et ne profitent pas des nouvelles facilités offertes par l’intelligence artificielle pour se distinguer dans un journalisme ancré dans le territoire et dans la recherche de bonnes histoires, ils connaîtront le même sort que les dactylos.
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Projet financé par le secrétariat d’État espagnol à la numérisation et à l’intelligence artificielle et par l’Union européenne – Next Generation EU, dans le cadre de l’appel à aides pour l’intégration de l’intelligence artificielle dans les chaînes de valeur des médias.
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