FALTA DE DATOS

Hay algunos factores que dificultan la tarea, como «la falta de suficiente evidencia científica acerca de algunos aspectos del virus como el porcentaje de casos asintomáticos o el desconocimiento de muchos valores de interés como el número de infectados reales».

PREDICCIONES

En relación a las predicciones a largo plazo, hasta el 1 de julio, realizadas por los tres modelos matemáticos, hay una concordancia alta entre ellos, y «todos muestran un horizonte de estabilidad y control de la pandemia», según el estudio realizado por BCAM.

ANTICIPARSE

«Lo más importante es mejorar los modelos matemáticos incorporando en lo posible todo el conocimiento que se está generando en covid-19 para monitorizar las variables de interés y en lo posible ser capaces de anticipar futuros rebrotes», asegura Lee.