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Investigadores de la UPV trabajan en un modelo matemático para predecir futuros brotes de covid-19

Manuel de la Sen, Raúl Nistal y Santiago Alonso-Quesada, investigadores de la UPV/EHU, están coordinando una investigación para crear un modelo matemático que permita predecir nuevos brotes de la covid-19. El estudio tendrá en cuenta las diferentes fases de distanciamiento social.

Investigadores trabajan en un modelo matemático para predecir futuros brotes de la covid-19. (UPV/EHU).

Mediante los datos de incidencia actuales, y estudios serológicos, los investigadores de la UPV/EHU realizarán un cálculo del potencial infeccioso de la covid-19 bajo las diversas estrategias de aislamiento social y sin ellas.

La investigación tendrá en cuenta en cuenta el impacto del distanciamiento social impuesto en las diversas fases de aislamiento, con el fin de medir su eficacia y determinar las mejores medidas para luchar contra futuros brotes de covid-19 en el futuro.

«Se trata de poder proporcionar a la infraestructura sanitaria mayor entendimiento y tiempo de reacción ante posibles brotes», adelanta el investigador Raúl Nistal.

Inicialmente comparan la infecciosidad de los estados español e italiano. Se centraran es en estudiar las tasas de contagio de la enfermedad en las regiones de cada Estado y compararlas en las diversas fases de cuarentena y sin ella», explica Nistal.

Según indica, este estudio se basará, en parte, en los trabajos previos del equipo sobre propagación de enfermedades y su dinámica bajo métodos de control, ya sea estrategias de vacunación, o cuarentena.

Inmunidad de grupo

La llamada inmunidad de grupo, en la que la tasa de propagación de la enfermedad baja hasta niveles que se consideran seguros, también se estudiará. Sin embargo, Nistal señala que los estudio serológicos que indican que se está llegando a esta inmunidad de grupo son «más costosos» y la infraestructura y el esfuerzo necesario para hacerlos son «bastante importantes».

Por ello, sostiene que una alternativa podría ser hacer una estimación aproximada mediante un modelo matemático: «Si los modelos que estamos estudiando son razonablemente precisos, se podría predecir cuándo llegará el momento en el que se alcance esta inmunidad de grupo. Esto en sí mismo no es la solución a nuestros problemas, pero nos permite desarrollar mejores estrategias para combatir la enfermedad», apunta.

El proyecto de investigación de los profesores e investigadores de la UPV/EHU contará con financiación del Fondo covid-19 que gestiona el Instituto de Salud Carlos III. La subvención se utilizará para contratar a otra persona investigadora durante un año.

Estudio para predecir la evolución

El centro de aplicaciones matemáticas BCAM también ha puesto en marcha junto a la UPV/EHU, Ikerbasque y Osakidetza un grupo de trabajo para poder predecir la evolución de la pandemia de la covid-19 en la CAV. En un reportaje publicado en GARA, el matemático Dae-Jin Lee explicaba en que consiste.